ピコ勉強会/WebSig24/7【IA分科会】明日から実践できるIA Vol.3 ユーザー目的からユーザーフローを導き出す メモ

【IA分科会】明日から実践できるIA Vol.3 ユーザー目的からユーザーフローを導き出す (WebSig24/7)
http://websig247.jp/committee/ia/000124.html

h1. お題

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[自治体のサイト:東京都]の改善を考える

h1. 情報設計のプロセス

h2. 1. 優秀なサイトの知識をつける

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サイトのランキングを見る

たとえば、「自治体 ユーザビリティ ランキング」などでググってみる。

自治体 ユーザビリティ ランキング - Google 検索
http://www.google.co.jp/search?rlz=1C1GGLS_jaJP299JP304&sourceid=chrome&ie=UTF-8&q=自治体+ユーザビリティ+ランキング

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その年だけでなく過去数年を見る(ニーズの移り変わりを知る)

2008年:浜松市(ディレクトリサーチ復活。ラベリングは身近な言葉になったな。)
※URL
2007年:名古屋市(ディレクトリサーチがなくなったな... そういえばグーグルも)
※URL
2006年:新潟市(ディレクトリサーチがあるな)
※URL
2004年:柏崎市

h2. 2. いくつか見た中で自分の感覚に近いものを選ぶ

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優秀なサイト中で自分の感覚に近いものを教科書にする。

h2. 3. ターゲットとニーズを考える

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いろんなターゲットがいるが...

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当事者

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関係者

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利用者 = 区民、都民

⇒ 例えば、「引越しをした後に区役所に手続きに行くこと」を想定して考えてみる。

h3. Webと実体験の接点を探す。

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まずは自分の実体験に置き換えてみる。(自分なら普段どうしてる?)

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まずついたら「フロアマップ」を見るよね。

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カウンターで書類書いて窓口に持ってくよね。

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たとえば写真で探す(ググる)。

h3. ユーザーのニーズを調べ、ユーザーの仮説を立てる。

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区役所 自治体 利用者などでググる。

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一番手っ取り早いのは「SNS」

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SNSのトピックをざっと見る(だけでもユーザーのニーズを知ることができる)

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mixi、kizasi.jp、YouTube...

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一番大切なのは仮説を立てること!

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一番分かりやすいもの、たとえば「AIDMA」で考える

⇒ ノートへ

h2. フローと情報構造

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フロー

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情報構造

  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

h3. 情報構造

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教科書のサイトマップを見て大分類をピックアップする。

⇒ 自分でタグ付けし直してみる(再分類する)。今のサイトの再整理。

        ~~~~~~~~
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グローバルナビ

⇒ 普遍的な情報、これ以上分解できない情報

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例)柏崎市

http://www.city.kashiwazaki.niigata.jp/

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「くらし」は分類ではなく切り口でしかない

h2. ポイント

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対象サイトをくまなく見ない。

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その業界で一番優秀なサイトを見る。(教科書を作る)

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自分を利用者として見てみる。自分が使えないと思うものは他の人もそう思ってる。(プロセスを考える)


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